こんにちは、タイミーでデータサイエンティストとして働いている小栗です。 今回は、機械学習モデルの予測の不確実性を定量化する手法であるConformal Predictionについてご紹介します。 Conformal Predictionとは 機械学習モデルの予測値がどの程度信頼でき…
こんにちは！ スクラムマスターを担当している吉野です！ 株式会社タイミーはLeSS Yoake ASIA 2024のスポンサーとして参加し、私も招待チケットを利用して現地に行ってきました！ 本記事ではDay1のコンテンツのいくつかをレポートします！ Opening Session …
エンジニアリング本部 プラットフォームエンジニアリングチームの徳富です。我々のチームでは、CIパイプラインの効率化と開発体験の向上を目指し、CircleCIからGitHub Actionsへの移行を進めてきました。移行によってテスト・静的解析（以降CIと記載する）の…
こんにちは。okodoooonです ラスベガスに来てから、同行しているメンバーと手分けをしてセッションを聞いて、知見をまとめる作業に追われており、なかなかハードな日々を過ごしておりました。 今回は初日に聞いた5つのセッションがどれも知見に溢れるものだ…
イベント概要 2024年9月18日に「GENBA #4 〜データサイエンティストの現場〜」と題してタイミー、ビットキー、AbemaTVの3社でデータサイエンスに関する合同勉強会を開催しました。 今回はそちらの勉強会からタイミーのデータサイエンティストである小関さん…
こんにちは、タイミーのデータエンジニアリング部 データサイエンス（以下DS）グループ所属のYukitomoです。 DSグループではMLパイプラインとしてVertex AI Pipelinesを利用しており、その開発環境の継続的な効率化を進めていますが、今回はここ最近の変更点…
みなさんこんにちは。タイミーのデータエンジニアリング部 データサイエンスグループ所属の菊地と小関です。 2024年9月27日（金）、28日（土）に開催されたPyCon JP 2024に参加してきました。今回はPyCon JP 2024の雰囲気と、特に興味深かった&勉強になった…
こんにちは、株式会社タイミーでデータサイエンティストをしている貝出です。直近はカスタマーサポートの業務改善に向けたモデルやシステムの開発を行っております。 新規プロジェクトを始めるにあたって、予測や検知の機能といった複雑な課題に取り組む必要…
2024年10月7日から10日（現地時間）にかけて、dbt Coalesce 2024がラスベガスで開催されています。 私たち株式会社タイミーからは、4名が現地参加しました （※）。 今回は、カンファレンスの最初のKeynoteについてご紹介したいと思います。 このKeynoteでは…
株式会社タイミーでデータサイエンティストをしている渡邉です。 タイミーでは、スマートフォンへのプッシュ通知を利用してタイミーを利用されているワーカーの方にキャンペーン情報やおすすめのお仕事を通知しています。通知した情報をワーカーの方が開封す…
ふなち（https://x.com/_hunachi）です。 DroidKaigi 2024で登壇してきました！ 初めてのDroidKaigiでの登壇はとても緊張しましたが、良い経験になりました。 登壇内容 タイムテーブル 2024.droidkaigi.jp 登壇資料 speakerdeck.com 登壇動画 www.youtube.co…
9/11~9/13 にかけて DroidKaigi 2024 が開催され、タイミーの Android アプリエンジニアチームが参加してきました。 はじめに 9月にジョインされた hunachi が登壇しています。Android の PDF Viewer に関する歴史や詳細な実装からライブラリの紹介まで PDF …
タイミーでバックエンドのテックリードをしている新谷（@euglena1215）です。 タイミーでは RBS の活用を推進する取り組みを少しずつ進めています。意図はこちら メンバーと雑談していたときに「steep check でコケたときにその名前で調べても全然ヒットしな…
エンジニアリング本部 プラットフォームエンジニアリング1G 橋本です。我々のグループでは業務の柱の一つとして、クラウドインフラの構築・運用を行っています。その中でAmazon Aurora MySQL（以下、AuroraもしくはAurora MySQL）のアップグレードがビジネス…
こんにちは、iOSエンジニアの前田(@naoya_maeda) 、Androidエンジニアの伊藤（@tick_taku77）です。 2024年8月22-24日に早稲田大学理工学部 西早稲田キャンパスで開催されたiOSDC Japan 2024に、タイミーもゴールドスポンサーとして協賛させていただきました…
こんにちは、タイミーDevRelの河又です。 タイミーはDroidKaigi 2024にゴールドスポンサーとして協賛しています。 当日はブースも出展しておりますので是非、お立ち寄りください。 今回はDroidKaigiを前に一度、タイミーのAndroid開発を数字で振り返ろうとい…
こんにちは！ Agile Practice Teamでプロセス改善やアジャイルコーチとしてチームの支援を担当しています、吉野です。 2024年4月にタイミーに入社後、初めてオフラインにて社内のOST(オープンスペーステクノロジー)イベントを体験してきましたので、レポート…
こんにちは、タイミーのデータアナリティクス部でデータアナリストをしている夏目です。普段は主にタイミーのプロダクトに関する分析業務に従事しています。 本日はタイミーにおいて、効果検証設計を施策前に正しく行える仕組みづくりと効果検証設計・結果を…
タイミーでバックエンドのテックリードをしている新谷（@euglena1215）です。 この記事は先日公開した「前編：YARD から rbs-inline に移行しました」の後編となっています。前編では rbs-inline の紹介、移行の目的などをまとめています。前編を読んでいな…
タイミーでバックエンドのテックリードをしている新谷（@euglena1215）です。 タイミーのバックエンドはモノリスの Rails を中心に構成されています。そのモノリスな Rails に書かれていた YARD を rbs-inline に一通り移行した事例を紹介します。 前編では…
読んで欲しいと思っている人 POやステークホルダーと品質について共通言語や目標が欲しい開発者 開発者と品質について共通言語や目標が欲しいPO スクラムで品質について困っている人 読むとわかること 完成の定義（Definition of Done）とはどんなものか ス…
こんにちは、タイミーでデータサイエンティストとして働いている小栗です。 今回は、機械学習バッチ予測およびA/BテストをVertex AI PipelinesとCloud Run jobsを使ってシンプルに実現した話をご紹介します。 経緯 タイミーのサービスのユーザーは2種類に大…
OGP 2024/07/09 に Platform Engineering Kaigi 2024（PEK2024） が docomo R&D OPENLAB ODAIBA で開催されました。 www.cnia.io タイミーは Platinum スポンサーとして協賛させていただき、プラットフォームエンジニアリンググループ グループマネージャー…
こんにちは、タイミーのデータエンジニアリング部 データサイエンス（以下DS）グループ所属のYukitomoです。 今回はPythonのLinterとしてメジャーなflake8のプラグインの作り方を紹介したいと思います。 コードの記述形式やフォーマットを一定に保つため、bl…
タイミー QA Enabling Teamのyajiriです。 去る6月28日〜29日の2日間、ファインディ様主催の「開発生産性カンファレンス2024」に参加してきました。 （タイミーには世界中で開催されるすべての技術系カンファレンスに無制限で参加できる「Kaigi Pass」という…
こんにちは、タイミーのデータエンジニアリング部データサイエンス（以下DS）グループ所属の菊地です。 今回は、H3を使用したBigQueryでの空間クラスタリングについて検証した内容を紹介したいと思います！ BigQueryでの空間クラスタリングとは BigQueryには…
2024年6月22日（土）にKotlin Fest 2024が開催されました。Kotlin Festは「Kotlinを愛でる」というビジョンを掲げた技術カンファレンスです。タイミーのAndroidエンジニアはエンジニアの成長を支援する制度の一つであるKaigi Passを利用して参加しました。 …
こんにちは、タイミーでデータアナリストをしているyuzukaです。 主にプロダクトの分析に携わっています。 ビジネス職からデータアナリストに転向して約1年経った私が、1年前の自分に教えてあげたい、BigQueryや LookerStudioに関する落とし穴を、いくつか挙…
株式会社タイミーのkatsumiです！ dbtのバージョン1.8以上を利用することで、unit testsが利用可能になります。今までもSingular テスト（単一テスト）やGeneric テスト（汎用テスト）は可能でしたが、テストデータを利用した単体テストも行うことができます…
はじめに dbt snapshotとは（ざっくり） 今回の例 全体の流れ snapshot内部処理の詳細 delete処理：宛先テーブルに存在するレコードがソーステーブルでdeleteされていた場合 update処理：宛先テーブルと比較してソーステーブルのレコードがupdateされていた…
